Como utilizar a IA com eficiência para impulsionar suas APIs e integrações

Em um cenário onde as áreas técnicas e de negócios de grandes empresas cobram cada vez mais eficiência e assertividade das iniciativas com IA, entender com clareza como esse recurso pode alavancar estratégias de integração é um grande diferencial competitivo. 

Neste conteúdo, você vai saber mais sobre o impacto da IA no consumo e monetização de APIs, a importância de uma governança de IA estruturada e como as empresas já estão respondendo a essas mudanças tecnológicas. Quem traz as explicações são os arquitetos de soluções da Sensedia: Lucas Xavier, Igor Guimarães e Marcelo Dias. 

Para conferir o bate-papo no formato de áudio, é só dar o play!

Por que tantas empresas estão desperdiçando tanto tempo e dinheiro com iniciativas de IA mal estruturadas? 

Em muitos casos, elas começam pela tecnologia e acabam esquecendo da fundação, que é a parte de dados, integrações e governança. As empresas costumam apostar em modelos de IA sem garantir que esses dados estejam confiáveis, acessíveis e bem integrados. No final do dia, sabemos que a IA é tão boa quanto os dados que ela consome. Se essas integrações são frágeis ou os dados chegam incompletos, o modelo acaba não entregando valor.

Outro ponto crítico é a falta de alinhamento com o negócio. Muitas iniciativas de IA nascem como experimentos isolados sem nenhum tipo de conexão com alguma dor real ou objetivo estratégico, e isso gera desperdício de tempo e de investimento. Além disso, o próprio Gartner alerta que mais de 40% dos projetos de Agentic AI, como agentes de IA autônomos e copilots, serão cancelados até o fim de 2027, justamente por conta da falta de estrutura e clareza em relação ao problema que estão tentando resolver. 

No fundo, sabemos que falta estratégia. A IA precisa estar acoplada a um ecossistema digital robusto, com governança de APIs adaptativa, governança de IA e arquitetura mais distribuída. Só assim ela pode escalar com segurança, eficiência e, principalmente, trazer valor para o negócio.

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Como a IA está influenciando o consumo de APIs nas empresas?

Temos presenciado uma mudança radical no consumo de APIs. Anteriormente, o programador fazia toda uma codificação baseada em rotas para o consumo dessas APIs. Agora, com a introdução de novos conceitos, como LLMs recebendo informações através de MCP Servers para alimentar agentes de IA, todo esse contexto acaba sendo consumido por não-humanos. Isso acaba aumentando o consumo. 

A partir do momento em que temos algoritmos e outras coisas por trás que têm ciência dos repositórios de dados, isso começa a ficar mais conectado, demandando investimentos maiores em segurança e governança, por exemplo, que garantem que tudo isso funcione de maneira plena.

Segundo o Gartner, até 2026, mais de 30% do aumento dessa demanda de APIs virá justamente de aplicações com IA, sendo uma ferramenta baseada nessas LLMs. Ou seja, estamos falando de um crescimento acelerado impulsionado por esses agentes de IA, bots e automações. 

Esse consumo vai gerar uma imprevisibilidade em todo esse ambiente. Em determinado momento, o contexto vai precisar ser alimentado. Os bots não terão controle sobre isso - haverá demandas e necessidades. Isso causará um impacto diferente nesse monitoramento e em tudo que conhecemos. A partir do momento que temos aplicações que consomem sobre uma outra ótica, uma outra necessidade, todo esse controle de rate limiting e throttling, por exemplo, deve ser revisado.

Não teremos mais agentes de IA ou promoções ocorrendo que demandarão o consumo de APIs. Será um consumo que vai partir de uma necessidade de atualização de contexto. Então, nesse momento, teremos que melhorar toda a política, a observabilidade e o monitoramento dessas APIs, com segurança e o conteúdo dessa informação. Essas APIs deverão ter um olhar diferente em relação ao versionamento, porque todo dado que será consumido precisará ser estruturado para ser fornecido. A partir desse momento, será preciso avaliar qual conjunto de informações fará parte desse espectro de visibilidade.

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‍Quais os impactos financeiros da IA e como as empresas devem responder a esse novo custo operacional? 

Além da questão de negócio mencionada inicialmente, sobre a falta de um objetivo claro em projetos de IA e a falta de uma visão clara do retorno de investimento, existe também um aspecto técnico relacionado ao aumento do consumo das APIs por soluções baseadas em IA. E esse consumo é cada vez mais explosivo e imprevisível.

Isso também gera um aumento proporcional dos custos, principalmente com infraestrutura, para trazer escalabilidade ao seu ambiente, manter os requisitos de performance e uma latência adequada, arcar com custos de suporte, e ter acesso a uma observabilidade contínua das suas APIs e uma segurança cada vez mais rígida nesse acesso.

Tudo isso implica em custos de melhoria e sustentação de todo o seu catálogo de APIs. Olhando para esse foco, de aumento proporcional dos custos relacionados e aumento do consumo de APIs por soluções de IA, é extremamente importante que, na sua estratégia de integração baseada em APIs, sejam contempladas estratégias de monetização de APIs. 

Isso pode garantir uma receita adequada para você continuar provendo um serviço de qualidade com uma performance interessante. Você pode utilizar modelos de precificação baseados no uso da sua API, como o pay-as-you-go. É possível diferenciar o acesso por tipo de consumidor: um acesso feito por humanos ou acessos feitos por agentes automatizados, com políticas distintas para cada um desses tipos de consumidor. Até mesmo SLAs diferenciados para clientes mais premium ou para agentes de IA que estão suportando processos de missão crítica.

É importante lembrarmos que hoje existe o papel do desenvolvedor que vai entrar em um Dev Portal para entender uma documentação e consumir essa API. Nessa nova visão, com o protocolo MCP acelerando esse consumo, os Dev Portals precisarão estar preparados para essa nova necessidade. Com isso, estamos entrando em um mundo de agentes de IA que também devem ser governados. As empresas acabam utilizando recursos das plataformas de LLM tradicionais, mas, no mundo corporativo, muitas vezes é necessária uma análise maior desse dado, não deixar que ultrapasse alguns limites de contexto.

A Sensedia conta com uma oferta que atende justamente essa demanda, que é o AI Agents Lab. Entendemos o que nossos clientes promoverão em termos de agentes de IA, quais são as fontes de dados, como habilitaremos a governança e o consumo dessas APIs versionadas. Então, fechamos todo esse ciclo de integração baseado em APIs, mas que, no final das contas, vai promover integrações baseadas em dados fornecidos para a IA trabalhar e automatizar alguma atividade. 

Resumo

Falamos sobre como a IA está transformando o mundo das integrações, desde a automação na criação e manutenção de APIs até a capacidade de prever falhas e adaptar regras de uso em tempo real.

Discutimos um pouco sobre como uma governança sólida combinada com essa parte da IA é essencial para garantir qualidade, segurança e agilidade nas decisões automatizadas. A grande verdade é que, se a IA hoje está no centro da estratégia, a integração, principalmente a parte de governança e monetização de APIs, também precisa estar no centro das suas preocupações.

É nesse contexto que a Sensedia pode ajudar. Temos uma plataforma moderna de gestão de APIs, agora impulsionada com recursos de IA. Ela permite que você acelere sua estratégia digital com segurança e eficiência. Também contamos com serviços profissionais especializados - um time que entende profundamente tanto o lado técnico quanto o lado de negócio da integração na era da IA.

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